IT pass HikiWiki - [itbase2024]Fortran 課題 問題 Diff

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= 問題

下に用意した日本周辺の地震の震源分布のデータを用いて, 下に説明する処理を行うプログラムを作り, gnuplot を使って処理結果のグラフを描きなさい.
作成したプログラムのファイルと図を提出しなさい.

(1) 下に示すデータを用いて地震のマグニチュードの度数分布 (ヒストグラム) を求めるプログラムを作りなさい.
    求める度数分布のマグニチュードの刻み幅と開始点と終点は, 自分が適切と考える値として良い.
    もし刻み幅を自分で決められないようならば 0.1 とするとよいだろう.

(2) 地震のマグニチュードと発生数には下の関係があることが知られている.


    ((<URL:https://itpass.scitec.kobe-u.ac.jp/~itbase/exp/fy2024/kadai1/images/eq_GRlaw.png>))

    この関係はグーテンベルク・リヒター則 (Gutenberg-Richter law;
    Gutenberg and Richter, 1949) と呼ばれる.
    この関係式の定数 a と b を最小二乗法に基づいて求めるプログラムを作りなさい.
    ただし, a と b を求める際にはマグニチュード 4 から 7 までの震源のデータを用い, もし地震の発生数 1 以下のマグニチュード範囲があれば除くこと.

(3) gnuplot を使って (1) で求めた度数分布のグラフを描きなさい.
    さらにグラフには (2) で求めた直線を重ね描きしなさい.
    グラフの横軸をマグニチュードとし, 縦軸を度数の対数としなさい.

上の 1, 2 の両方を処理する一つのプログラムを作っても良いし, それぞれを処理する一つずつのプログラムを作っても良い.
また, 3 で描くグラフには必ず縦軸と横軸の意味と単位 (あれば) を書くこと.

* 作成したプログラム (ソースコード, .f90 ファイル) とグラフ (pdf 形式) は BEEF+ の「最終レポート (プログラムとグラフのファイル)」に提出しなさい.
* 最小二乗法を用いて求めたグーテンベルク・リヒター則の定数 a, b の値は「最終レポート (記述)」に記述しなさい.
* 提出期限までに完成しない場合は提出時点でのものを提出し, 「最終レポート (記述)」にどこまでできていて, どこができなかったのか, また, どこに悩んだのかの詳細を説明しなさい.


= データ

* ((<地震のデータファイル|URL:https://itpass.scitec.kobe-u.ac.jp/~itbase/exp/fy2024/kadai1/data/earthquake.txt>))
* データ形式
  * ファイルには 10 種類の数値が保存されている. それぞれの数値の意味は以下の通り.
    * 1  カラム目 : 年
    * 2  カラム目 : 月
    * 3  カラム目 : 日
    * 4  カラム目 : 時
    * 5  カラム目 : 分
    * 6  カラム目 : 秒
    * 7  カラム目 : 経度 (°)
    * 8  カラム目 : 緯度 (°)
    * 9  カラム目 : 深さ (km)
    * 10 カラム目 : マグニチュード


= gnuplot を用いたヒストグラムの描き方

例えば,

  区間                 頻度
  2.0 < M ≦ 2.5    15
  2.5 < M ≦ 3.0    18
  3.0 < M ≦ 3.5    22
  3.5 < M ≦ 4.0    25
  4.0 < M ≦ 4.5    32
  4.5 < M ≦ 5.0    35
  5.0 < M ≦ 5.5    42
  5.5 ≦ M ≦ 6.0    31

のデータのヒストグラムを描く場合,
ファイルに下のように 1 カラム目に頻度区分の中心値, 2 カラム目に頻度を保存する.

2.25    15
2.75    18
3.25    22
3.75    25
4.25    32
4.75    35
5.25    42
5.75    31

そして,
gnuplot で下のようにすることで頻度分布 (ヒストグラム) を描くことができる.

  gnuplot> plot "file.txt" with boxes


= 参考文献


* Gutenberg,B.and C.F.Richter (1949)
  Seismicity of the earth and associated phenomena,
  Princeton Univ.Press.


= 謝辞

* 数値データは((<気象庁のウェブページ|URL:https://www.data.jma.go.jp/eqev/data/bulletin/shindo.html>))からダウンロードしました.


= 解答例

ただし, 下のグラフは正しくありません.

* ((<地震のマグニチュードの度数分布|URL:https://itpass.scitec.kobe-u.ac.jp/~itbase/exp/fy2024/kadai1/images/answer_hist_wrong.pdf>))