#!/usr/bin/ruby
  # 使用するライブラリの読み込み. (以下 2 行は「決まり文句」.)
  require "numru/ggraph"
  include NumRu

  # NetCDF ファイル "air.2020.nc" から変数 "air" を読み, GPhys オブジェクト gp に
  # 格納
  gp = GPhys::IO.open( "air.2020.nc", "air" )

  # 画面を開く (open)
  #引数の 1 は画面への描画を表す
  #          2 はファイルへの出力を表す
  #            (デフォルトでは出力は pdf 形式でファイル名は dcl.pdf)
  DCL.gropn(1)

  # 描画に関わる各種の指定
  DCL.sgpset('lfull',true) # 描画範囲を最大に設定 (ウィンドウのギリギリま で使用)
  DCL.uzfact(0.6)          # フォントサイズ (元の値に対する比率)
  DCL.sgpset('lclip',true) # 軸範囲を超えた領域を描画しない
  DCL.glpset('lmiss',true) # 欠損値処理
  GGraph.set_axes('xlabelint'=>30) # x 軸にラベルを書く間隔
  GGraph.set_axes('ylabelint'=>30) # y 軸にラベルを書く間隔
 
  # 描画画面を準備
  #   itr の 1 は横軸, 縦軸ともに線形を表す
  #          2 は横軸が線形軸, 縦軸が対数軸を表す
  #          3 は横軸が対数軸, 縦軸が線形軸を表す
  #          4 は横軸, 縦軸ともに対数軸を表す
  GGraph.set_fig( 'itr'=>2 )

  # for を使うことで, 2020年1月,2月,3月,…の一か月ごとの分布を描画
for i in 1..12

   # 2020年1月から12月までの一か月おきの日付の文字列を生成
   #   ruby では文字列を + で結合することができる
   #   i は元々整数型変数.
   #   + を使って結合するためには文字列でなければならないため,
   #   to_s メソッド (s は string の略) を使って文字型変数に変換している.
   time_label = "2020-" + i.to_s

   # 繰り返し回数, 日付を画面に表示
   print i, " : ", time_label, "\n"

   # 月末を判定する
   case i
   when 1, 3, 5, 7, 8, 10, 12 then
    sdate = "2020-" + i.to_s + "-01 00:00:0.0"
    edate = "2020-" + i.to_s + "-31 23:59:9.9"
   when 4, 6, 9, 11 then
    sdate = "2020-" + i.to_s + "-01 00:00:0.0"
    edate = "2020-" + i.to_s + "-30 23:59:9.9"
   when 2 then
    sdate = "2020-" + i.to_s + "-01 00:00:0.0"
    edate = "2020-" + i.to_s + "-29 23:59:9.9"
   end

   # 時間(time)に対して平均をとる
   gp = gp.cut('time'=>DateTime.parse(sdate)..DateTime.parse(edate)).mean('time')

   # 経度(lon)軸に対して平均する
   gp = gp.mean('lon')

   # トーン (色付け) で描画
   #   第一引数は描画するデータの GPhys オブジェクト
   #   第二引数の true は新しい図であることの指定
   #   以下の指定の順番は問わない
   #   annotate は図の右上に書かれる情報の表示の有無の指定
   #   nlev は使用するトーン (色分け) の数の指定
   GGraph.tone( gp, true, 'title'=>"Monthly Mean Zonal Temperature", 'annotate'=>true, 'nlev'=>30, 'min'=>180, 'max'=>330 )

   # カラーバーを描画
   GGraph.color_bar

end

  # 画面を閉じる (close)
  DCL.grcls