#!/bin/bash


#&を,に変更
sed -e 's/&/,/g' kadai2_data.csv > newdata2.csv


#都道府県名を入力
echo "県名を入力してください"
read ken

while :
do
	#都道府県名だけのファイルを作る
	awk -F',' '{ print $1 }' newdata2.csv > kenmei.csv
	grep -x -q $ken kenmei.csv 
	check=$?

#正しい名前が入力されるまで質問を繰り返す
if [ $check -eq "0" ]
then
	grep -w "$ken" newdata2.csv > kenmei2.csv
	break 
else
	echo "名前が一致しません"
	echo "県名を入力してください"
	read ken
fi
done

#市町村名を入力
echo "市町村名を入力してください"
read machi

while :
do
	#市町村名だけのファイルを作る
	awk -F',' '{ print $2 }' kenmei2.csv > machi.csv
	grep -x -q $machi machi.csv
	check2=$?

#正しい名前が入力されるまで質問を繰り返す
if [[ $check2 -eq "0" ]]
then
	grep -w "$machi" kenmei2.csv > machi2.csv
	break 
else
	echo "名前が一致しません"
	echo "市町村名を入力してください"
	read machi
fi
done

#光害指数を表示する
echo "光害指数は"
awk -F',' '{ print $5 }' machi2.csv


echo "100km以内にある光害指数が低い場所は"

#入力した地点の緯度経度を変数として定義する。
IDO=`awk -F',' '{ print $3 }' machi2.csv`
KEIDO=`awk -F',' '{ print $4 }' machi2.csv`


#市町村間の距離を計算し、そのファイルを作成する。
awk -F',' '(NR > 1){ print $1, $2, ((30.82*('$IDO'-$3)*3600)**2+(25.11*('$KEIDO'-$4)*3600)**2)**0.5,$5 }' newdata2.csv  > distance.csv

#100km以内の市町村を抜き出す。
awk '$3 <= 100000 {print}' distance.csv > 100km.csv

#抜き出したものを、光害指数の小さい順に並べ替える。
sort -nk4 100km.csv > result.csv

#結果を画面に出力する
awk 'NR <= 3 {print $4}' result.csv > kari.txt
awk 'NR <= 3 {print $1 "&" $2}' result.csv > kari2.txt
paste kari.txt kari2.txt

#作業中にできた不要なファイルを削除する
rm 100km.csv
rm distance.csv
rm kenmei.csv
rm kenmei2.csv
rm machi.csv
rm machi2.csv
rm newdata2.csv
rm result.csv
rm kari.txt
rm kari2.txt